Nasazení BI řešení ve společnosti Lundegaard byl významným krokem k datové transformaci společnosti, jejíž výsledkem je vysoká úroveň datové gramotnosti odpovídající současným trendům, stejně jako prokazatelené zefektivnění firemních procesů.
Zefektivňujeme firemní procesy
Lundegaard je konzultačně-technologická společnost s přibližně 150 zaměstnanci, působící v oblasti IT.
Díky zavedení Business Intelligence získala firma lepší přehled o datech, možnost rychlé reakce na změny, vyšší konkurenceschopnost a také dosáhla snížení personálních nákladů na tvorbu reportů o 90 % a zkrácení doby jejich vytváření o 70 %.
Mapování datových zdrojů
Analýza aktuálního stavu s cílem zmapovat datové zdroje firmy a jejich kvalitu.
Reporting
Vytvoření jednotlivých automatizovaných reportů a dashboardů, jejich testování s uživateli.
Architektura BI a návrh datových modelů
Návrh architektury s důrazem na správnou návaznost jednotlivých komponent včetně výběru technologií.
Rozvoj systému BI
Zvyšování stupně datové vyspělosti firmy implementací nových trendů a technologií.
Implementace navrhovaného řešení
Zavedení řešení včetně vytvoření ETL procesu, transformace dat a načtení do analytické databáze.
Mapování datových zdrojů
Společnost Lundegaard do té doby pracovala se základním systémem reportování. Analytika byla prováděna převážně manuálně a opakovaně a bez konzistentního zdroje dat. Data byla získávána z několika zdrojů: Jira (nástroj pro řízení lidských zdrojů a vývoj softwarových projektů), Money S3 (účetní software), Pipeliner (CRM) a excelové tabulky (vlastní dodatečná data).
Každý měsíc se reporty zpracovávaly manuálně, což vedlo k existenci mnoha verzí s různými datovými zdroji. Tento stav způsoboval vysoké personální náklady a nedostatečný přehled o datech a neefektivní provoz.
Architektura BI a návrh datových modelů
Na základě detailní vstupní analýzy datových zdrojů byly vybrány technické nástroje pro BI řešení. S ohledem na povahu projektu a optimalizaci nákladů byly v tomto případě zvoleny technologie PostgreSQL, Keboola, Snowflake a Tableau.
Dále byla navržena architektura s důrazem na správnou návaznost jednotlivých komponent. Byly definovány klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a navržen analytický multidimenzionální datový model. Součástí návrhu byly také wireframy klíčových reportů a dashboardů.
Implementace navrhovaného řešení
Po dokončení návrhu řešení došlo k samotné implementaci. Ta zahrnovala vytvoření ETL procesu, tedy získání správných dat, jejich transformaci a načtení do analytické databáze. Součástí datových transformací bylo také propojení dat z různých zdrojů do jednoho datového modelu (kontextu) a zajištění datové kvality.
Reporting
Po dokončení automatizovaného datového toku a datového modelu následovalo vytvoření jednotlivých reportů a dashboardů společně s další administrativou, jako je nastavení přístupů, bezpečnosti a optimalizace obnovy dat pro maximalizaci jejich aktuálnosti. Závěrečnou částí realizace bylo testování s business uživateli, ověření řešení oproti původnímu stavu a kontrola správnosti reportů.
Rozvoj systému BI
Nasazením BI řešení pro společnost tento krok k datové transformaci nekončí. Naopak. Systém se dále udržuje a rozvíjí, což vede k dalšímu stupni datové vyspělosti společnosti, například k pokročilé analytice, jako je machine learning nebo umělá inteligence.
Technologie
PostgreSQL
Keboola
Snowflake
Tableau
“Prokazatelně jsme snížili personální náklady na reporting.”
“Implementací BI řešení jsme v Lundegaard dokázali snížit personální náklady na reporting o 90 % a o 70 % snížit čas potřebný na jejich přípravu. Mezi neměřitelné přínosy patří zlepšení kvality rozhodování, lepší přehlednost dat, rychlejší reakce na změny, vyšší konkurenceschopnost, efektivnější provoz, eliminace potřeby neustálé dostupnosti tvůrců reportů díky automatizaci, personalizace reportů, rozšířené predikční schopnosti, vyšší kvalita dat a zavedení demokratizace dat.”
Ondřej Fatka, Managing partner Lundegaard
Pojďme společně vytvořit něco skvělého
Moc rádi se potkáme osobně, ale jestli prostě nestíháte, dejme si klidně on-line call, kde probereme, jak vám můžeme pomoci.
