#8 Solution Spotlight: Stínová AI pravděpodobně běží i ve vaší firmě. Co s tím?

Říjen 9, 2025

AI je dnes všude. Firmy investují do ChatGPT, Copilotu nebo Gemini s očekáváním revoluce. Jenže statistiky jsou neúprosné – 95 % firem s AI selhává a nedokáže prozatím vydolovat měřitelný přínos (MIT, 2025).

Mezitím se ale v kancelářích a home officech odehrává něco jiného: tichá vzpoura zaměstnanců. Lidé používají své osobní účty ChatGPT, aby rychleji psali maily, připravili prezentace nebo analyzovali firemní data. Ale potají. 

Ruku na srdce - nepatříte také mezi ně?

Cyberhaven (2024) uvádí, že 74  % firem využívá ChatGPT a 94 % Google Gemini. Ale přes nefiremní účty, přičemž do modelů často putují právní dokumenty, HR data nebo zdrojové kódy. Podle studie KPMG 48 % respondentů už někdy nahrálo firemní data do veřejných AI nástrojů bez vědomí nadřízených.

Tento fenomén dostal jméno stínová AI (shadow AI) 🕵️

Na první pohled to vypadá pozitivně – zaměstnanci si pomáhají, jsou produktivnější a hledají cesty, jak dělat věci chytřeji.

Jenže realita má i temnou stránku:

  • Únik dat: Pokud pracovník vloží do veřejného modelu kus firemního kódu nebo smlouvu, tyto informace mohou skončit mimo firmu.

  • Porušení regulací: Používání neschválených nástrojů může být v rozporu s GDPR nebo AI Actem. Sankce se počítají v milionech.

  • Nespolehlivost: AI modely „halucinují“ – vymýšlejí si fakta. Pokud zaměstnanec nekontroluje výstupy, může se firma spolehnout na chybná data.

  • Bezpečnostní rizika: Neověřené aplikace otevírají dveře malwaru nebo kyberútokům.

Co s tím? Cesta od chaosu k agentní AI

Fenomén stínové AI jasně ukazuje, že potenciál tu je – lidé chtějí nástroje, které jim práci zjednoduší. Jen je potřeba proměnit skrytou aktivitu v řízenou strategii. Když firma dokáže energii nasměrovat správně, může prostřednictvím agentní AI získat:

  • Rychlejší přístup k potřebným a relevantním informacím

  • Vyšší produktivitu

  • Lepší rozhodování

  • Bezpečnost a compliance

  • Konkurenční výhodu

První krok: RAG systémy

Než se firmy pustí do plnohodnotných agentních řešení, existuje mezistupeň, který přináší firmě velkou hodnotu – RAG (Retrieval-Augmented Generation).

👉 Jak funguje? RAG je architektura, která kombinuje jazykový model (LLM) s vyhledáváním v relevantních zdrojích dat. Model tedy nenabízí odpovědi pouze z paměti, ale dokáže si „sáhnout“ do konkrétních dokumentů, databází nebo systémů a přinést uživateli přesné a kontextuální informace.

Odpovědi tak stojí na relevantních, ověřených datech a to vše uzavřené v bezpečném a ohraničeném prostředí. Tudíž firemní data neputují tam, kam nemají. ✅

👉 Jaké to má benefity?

  • Snížení halucinací – AI odpovídá na základě vašich dat, ne domněnek.

  • Vyšší důvěra – odpovědi obsahují citace a zdroje.

  • Rychlá implementace – RAG systémy se dají nasadit bez velkých zásahů do IT infrastruktury.

  • Okamžité využití – HR, právní nebo obchodní týmy najednou dostanou AI asistenta, který skutečně „zná firmu“.

RAG je tak ideální způsob, jak zkrotit stínovou AI – zaměstnanci už nepotřebují hledat externí nástroje, když mají bezpečnou a přesnou alternativu přímo uvnitř firmy.

Správně nastavená AI tak přestává být jen „stínovým“ pomocníkem jednotlivců a stává se strategickým nástrojem celé firmy, který podporuje produktivitu, inovace a dlouhodobou konkurenceschopnost.

Pomůžeme vám.  

Ozvěte se nám nebo se mrkněte zde: https://www.lundegaard.eu/rag-systemy

Autor: Ondřej Fatka, Data Driven Business Consultant | AI&Data Business Strategy Consultant