BI služby pro telekomunikační společnost

Jedna z největších českých telekomunikačních společností hledala partnera pro přechod z původního on-premise řešení do cloudové platformy PowerBI.

Přispíváme k efektivnímu využívání datových zdrojů

Lundegaard, jako dlouholetý partner této společnosti pro návrh, vývoj a správu webových aplikací, v roce 2024 navázal partnerství i v oblasti BI. Interní tým DWH potřeboval rozšířit svou kapacitu vzhledem k tomu, že jim vzrostlo množství business požadavků na rozvoj DWH a reportingu obecně.

V rámci spolupráce pomáháme firmě se správou datových skladů, reportingem a také dle potřeb škálujeme kapacitu jejich interního týmu.

Datové sklady (DWH)

Zajišťujeme údržbu a rozvoj datového skladu.

Reporty

Staráme se o přepis původního on-premise řešení do cloudové platformy PowerBI.

Škálování dovedností

Pomohli jsme efektivně doplnit stávající tým a požadovanou kompetenci.

Datové sklady (DWH)

Naše činnost v oblasti datových skladů zahrnuje zejména údržbu a rozvoj datového skladu. Nejčastějšími úkoly jsou rozšíření datového skladu o nové tabulky, které jsou přebírány z různých firemních systémů.

Provádíme také ad-hoc opravy, které jsou nezbytné pro udržení integrity a výkonu datového skladu.

Reporty

V oblasti reportingu se naše práce zaměřuje na přepis původního on-premise řešení do cloudové platformy PowerBI. Tento proces zahrnuje migraci původních reportů, jejich testování a vyhodnocování spolu s business uživateli, aby byla zajištěna jejich správnost a funkčnost. Dále vytváříme nové reporty podle zadání od business zadavatelů.

Tento proces zahrnuje získání požadavků, samotnou tvorbu reportu a následné testování a vyhodnocování ve spolupráci s uživateli, aby bylo dosaženo maximální spokojenosti a užitku z nově vytvořených reportů.

Škálování kapacit

Pomohli jsme efektivně doplnit firemní stávající tým a požadovanou kompetenci, a aktivně jsme přispěli vzniku nových iniciativ jako např. grafické sjednocení reportingu s celkovou vizuální komunikací firmy.

Díky naší systematické a pečlivé práci v obou těchto oblastech přispíváme k efektivnímu využívání datových zdrojů a zlepšování rozhodovacích procesů.