Filtry: usnadňují práci
Často opakované kroky už mohou být minulostí.
Aby nebyly statistiky v jednotlivých podprofilech totožné, musíme sledovacímu kódu určit co má a co nemá do statistik zahrnout. Pomocí filtrů můžeme vytvářet mnoho podmínek, které nám usnadní práci například u často sledovaných dílčích statistik, které díky tomu nebudeme muset stále dokola nastavovat v ovládacím menu.
Řekněme, že váš kolega z marketingu potřebuje mít přehled o výsledcích PPC kampaní (online reklama placená za proklik). Rád by měl k dispozici jen relevantní data a to bez nutnosti probírat se velkým množstvím dat, které nepotřebuje. Řešení je snadné. Vytvoříte nový podprofil, kterému nastavíte filtr na návštěvnost přivedenou právě probíhajícími online kampaněmi. Výborně! Váš kolega se může soustředit na samotné vyhodnocení dat namísto každodenních kroků pro vytřídění statistik. A to dozajista ocení!
Při vytváření podmínek filtru však nezapomínejte pečlivě kontrolovat, zda si jednotlivé podmínky „neprotiřečí“. Mohlo by se totiž stát, že místo očekávaných dat nebudou Analytics zaznamenávat provoz vůbec. I proto je důležité vést kromě dílčích podprofilů i souhrnný podprofil bez využití podmínek a filtrů, zkrátka všechna hrubá data. V těch vždy a za všech okolností najdete kompletní statistiky k vašemu webu. Zpětná obnova dat o návštěvnosti není po nastavení filtru možná. Co bylo z provozu vyřazeno, je ztraceno natrvalo.
Přestože návštěvnost vašich stránek sledujete již delší dobu, nejsou podmínky aplikovány rekurzivně a statistiky v daném podprofilu najdete pouze ode dne, kdy je podmínka nastavena.
Konkrétní ukázky a příklady podmínek filtrů si ukážeme v některém z našich dalších dílů seriálu.
