Filtry: Návštěvnost podle obsahu
Statistická data neslouží jen ke zjištění počtu přístupů na Váš web. Slouží také jako nástroj pro vylepšování či upravování prezentace. Zapojte do svých přehledů konkrétní filtrování a porovnávejte pravidelné časové úseky daných témat. Jak pracovat s filtrovanou analýzou ve vztahu k obsahu se dozvíte v našem dalším díle seriálu o Google Analytics
Probrali jsme možnosti filtrů i speciálních znaků pro filtrování. V tomto díle si ukážeme jak nastavit filtrování návštěvnosti dle obsahu a využití těchto informací pro vylepšování obsahu stránek.
Se statistikami je nutno pracovat v ucelených, opakujících se celcích. Rozjíždíte mediální kampaň a chcete měřit vůči sobě časový úsek a vývoj návštěvnosti konkrétních obsahů? Zcela jistě výsledku docílíte i bez filtrů, ale proces to bude časově náročný a zdlouhavý.
Předpokládejme článkový web, který má různé kategorie článků. Pro Vás je důležité vědět, kolik návštěvníků má konkrétní daný segment článků a naopak svůj osobní blog, který je součástí článkové sekce, do statistik zahrnovat nechcete. Filtr Vám pomůže zjednodušit výběr dat na pár kliknutí myši, kdy si daný filtr vypnete nebo zapnete, či si vytvoříte profil, kde budou pouze tyto filtrovaná data. Nepochybnou výhodou filtru není jen jednoduchost, ale také kontinuita zobrazování dat, kdy pro pravidelné reporty dostanete stále stejný výstup.
V administraci Google Analytics vyberte profil, u kterého chcete omezení nastavit a zvolte Upravit. V bloku Filtry použité na profil klikněte na Přidat filtr. Můžete si vybrat některý z připravených, předdefinovaných nastavení, nebo vytvořit pokročilý vlastní filtr. Pro naše účely nám vyhovují filtry předdefinované. Vyberte si kombinaci Vyřadit – návštěvnost podadresářů – která obsahují a do volného řádku vypište například /clanky/mujblog/ nebo jakoukoli jinou úroveň webu, kterou chcete odfiltrovat. Nyní filtr uložte a máte vše nastaveno.
Filtry vždy pojmenujte dle toho co který filtr má za účinky, vyhnete se nepříjemných překvapením s „vypadnutím“ důležitých dat díky filtru „franta14577_utery“.
Filtr není spásou. Stále je potřeba porovnávat i nefiltrovaná data, zdali nedochází ke statistickým odchylkám díky jiným zdrojům dat, které Váš filtr nemusí zohledňovat.
Práce s filtrovaným výstupem je jen částí celkové analýzy daného webu. Pracujete-li na pravidelné bázi s filtrovaným výstupem např. dle výše uvedeného příkladu, lze těmito daty sledovat vývoj daného konkrétního obsahu. Pokud všechny články s názvem Finance zaznamenají 100% vzestup po přidání dalšího je jisté, že web bude stagnovat pokud články nebudou. Pokud naopak web zaznamenává propad daného sledovaného filtru i když dodáváte kvalitní a čerstvý obsah, je potřeba se zaměřit na větší optimalizaci webu. Ideálních výsledků dosáhnete kombinací informací z analytických dat v kombinaci s vyhodnocením průchodu návštěvníku webem za pomoci definovaných cílů.
